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計算機科學家預測2045年人工智能將超越人腦

2011-02-2109:12

2011年2月18日,超級電腦“沃森”打敗了人類,站在了與人類智力競賽的最高領獎臺上。沃森的勝利讓許多人想起了它的前輩“深藍”:1997年“深藍”力克國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。這曾讓人類大呼:狼來了。

從“深藍”到“沃森”,人工智能已經向前跨越了一大步。電腦會代替人腦嗎?機械公敵會出現嗎?這成為很多人的憂慮。

一些科學家認為,正如宇宙學上存在著一個讓所有物理定律都失效的“奇點”一樣,信息技術也正朝著“超人類智能”的奇點邁進。計算機科學家雷蒙德·庫茲韋爾相信,這個信息奇點即將到來,那時,人工智能將超越人腦,人類的意義將徹底改變;那時人將“不人”,而是與機器融合,成為“超級人類”。

超級人類是否意味著不朽?人是否會與自己制造的機器融為一體,或將自己分拆在機器中上市?其實早在1964年,傳媒大師麥克盧漢就在《機器的新娘》中隱喻:人類只是未來機器的性器官(負責生產新機器人)。機器是人的延伸,反之,人也是機器的延伸。

人工智能始祖圖靈在上世紀50年代就曾做出預測:未來的電腦可能會思考。這一天正在到來,而且腳步匆匆。

當有一天機器有了思想,它們能像人類一樣思考,世界將會怎么樣?庫茲韋爾相信,這一刻不但無法避免,而且還迫在眉睫。根據他的推算,大約在35年之后,人類文明即將終結。那一年,就是2045。

奇點

愛因斯坦的廣義相對論是用于描述宇宙演化的正確理論。在經典廣義相對論的框架里,霍金和彭羅斯證明了,在一般的條件下,空間—時間一定存在奇點,最著名的奇點即是黑洞里的奇點以及宇宙大爆炸處的奇點。在奇點處,所有定律以及可預見性都失效。奇點可以看成空間時間的邊緣或邊界。只有給定了奇點處的邊界條件,才能由愛因斯坦方程得到宇宙的演化。

電腦的計算速度正變得越來越快,如果有一天,電腦的運算速度快得令人難以置信,它們掌握人工智能的時刻也會到來,那時電腦將能夠模擬人腦、產生意識:人類本身將發生改變。在信息學上,這個時間點也被稱為“奇點”。

為什么是

2045

一些科學家認為,正如天體物理學上存在著一個讓所有物理定律都失效的“奇點”(Singularity)一樣,信息技術也正朝著“超人類智能” 的“奇點”邁進。《時代》雜志文章指出,發明家、計算機科學家雷蒙德·庫茲韋爾相信,信息技術的奇點將在2045年到來,屆時,人工智能將超越人腦,人類的意義徹底改變,與機器融合為“超人類”,并借助科技的發展而獲得“永生”。

一個秘密

少年彈的曲子是電腦創作的

1965年2月15日,一位名為雷蒙德·庫茲韋爾的高中生參加了電視節目“我有個秘密”,主持人史蒂夫·艾倫介紹了庫茲韋爾,然后庫茲韋爾用鋼琴短短地彈奏了一曲,曲子有一個秘密,讓其他嘉賓得猜出來。最終一名喜劇演員得出了答案——庫茲韋爾彈奏的曲子是電腦創作的。

這臺能作曲的電腦是庫茲韋爾自己組裝的,當時節目中的人們并未對電腦表現出多大興趣,他們更關注的是庫茲韋爾的年紀,卻忽略了他完成的事情是多么了不起。

藝術創作是人類獨有的能力,是自我表達的一種方式。人類所獨有的創造力,被一個17歲少年組裝的電腦所“奪取”了,就像是看著原本不可逾越的界線變得模糊了——這就是人類智慧與人工智能之間的界線。

這才是庫茲韋爾真正的秘密,而他隨后的一生也都在為之寫下注腳,雖然在1965年沒有人能猜出這一點,也許庫茲韋爾當時也還沒想到。46年之后的今天,庫茲韋爾認為,人類正在接近一個電腦智能化的時刻,電腦不僅變得聰明而且還會比人類更聰明。當人工智能超越人類智慧時,人類的身體、思維乃至人類文明都將發生徹底且不可逆轉的改變。庫茲韋爾相信,這一刻不但無法避免,而且還迫在眉睫。根據他的推算,大約34年之后,人類與機器融合,人類文明即將終結。

一個概念

奇點——人工智能超越人腦的時間節點

電腦的計算速度正變得越來越快,此外,電腦變快的速度也越來越快。如果有一天,電腦的運算速度變得令人難以置信,它們掌握人工智能的時刻也會到來。電腦將能模擬人腦、產生意識:不僅是快速運算、作曲,還包括駕駛、寫作、決策、社交……

如果你能消化這一想法,那么就沒理由不相信電腦會變得越來越強大。它們將持續發展,最終遠遠超過人類。它們發展的速度也會持續增長,最終會擺脫它們的發明者——人類——的掌控,主導自己的發展進程。想象一下,如果一個計算機科學家本身就是一臺超智能電腦,會發生什么?它會擁有不可思議的工作速度,能輕易地利用海量數據,甚至不會中途去玩一會開心農場。

超智能電腦很可能與人類共同主宰未來的世界,但目前人們還無法預見它們的行為,不過,現在有很多關于人工智能的理論:也許人類將與機器融合,成為超智能的“半機器人”,通過人工智能來拓展人類的智慧極限;也許人工智能將幫助人類抵抗衰老,獲得永生;也許人類將能夠把自己的意識掃描進電腦里,從而像軟件一樣永遠“活在”電腦里;也許電腦終將擁有人性,最終消滅人類。所有這些理論都有一個共通之處:人類本身將發生改變,未來的人類和2011年的人類相比,會發生根本變化。而人類本身發生根本改變的時間點,就叫“奇點”。

雖然奇點聽起來像是科幻小說,但實際上更像是科學的預測。當然,如果奇點成為現實,那么它將是繼語言產生之后,人類歷史上最為重要的事件。

奇點并非一個全新的理論,它只是一個相對較新的理論。早在1965年英國數學家I·J·古德就曾描述過“智能爆炸”的概念:“超智能機器是能超越所有人類智力活動的機器,人類能夠制造機器,那么超智能機器就能制造出更好的機器。毫無疑問,在這之后‘智能爆炸’就會發生,人類智慧將被遠遠超越,第一臺超智能機器就是人類最后的創造物。”

奇點一詞是從天體物理學中借用而來的,在天體物理學中,它意為時空上的一個點,在奇點處普通物理學的定律并不適用。在1993年的美國宇航局研討會上,科幻小說家瓦諾爾·溫格表示:“在30年內,人類將擁有創造超人類智能的科技手段,不久之后,人類的時代將會終結。”

一個預測

2045,就是那個奇點

作為一個工程師和發明家,庫茲韋爾非常成功且賺了幾筆錢。在進行科技發明的同時,庫茲韋爾也在思考奇點理論。近20年來,他一直在發表自己關于人類和機器的未來的文章。其中最新的一部作品是于2005年出版的暢銷書《奇點臨近》,其同名紀錄片也在今年1月發布,由庫茲韋爾、托尼·羅賓斯、艾倫· 德肖維茨等人主演。比爾·蓋茨將庫茲韋爾稱為“我所知道的預測人工智能未來的第一人”。

1980年左右,庫茲韋爾對人類“半機器化”的命運產生了興趣,當時他需要尋找一種衡量、跟蹤技術進步步伐的方法。如果時機不對,再偉大的發明也會遭遇失敗,而庫茲韋爾想要確定當他發布自己的發明時,選擇的時機是正確的。他當然知道揭示信息技術進步的摩爾定律,即集成電路上可容納的晶體管數目,大約每兩年增加一倍,這是個非常可靠的經驗法則。而庫茲韋爾試圖繪制的是一個稍有不同的曲線圖:隨著時間的增長,以每秒處理的百萬級機器語言指令數量來衡量,1000美元可以買到的計算機能力是多少。

經研究證明,庫茲韋爾得到的規律與摩爾定律十分相似,都是約每兩年增加一倍。繪制成圖表來看,它們都是指數曲線,而非直線式增長,且指數曲線的變化出奇地穩定。然后,庫茲韋爾將這個指數曲線套用到其他主要技術指標上,如晶體管生產成本的下降、微處理器速度的上升、動態存儲器價格的暴跌……庫茲韋爾還研究了其他領域的指標,如基因測序、無線數據業務成本的下降和網絡用戶、納米技術專利數量的增加……庫茲韋爾發現這些數據最后都有一個共同點——呈指數級增長。“這些指標的增長定律大致相同,這非常驚人,”庫茲韋爾表示,“無論處于戰爭時期還是和平時期,也無論是經濟繁榮時期還是衰退時期,增長定律相當穩定。”庫茲韋爾將之稱為“加速回報規律”——科技進步呈指數級增長,而非線性增長。

然后,庫茲韋爾又將這個定律的時限拓展到未來,作出了以下預測:在21世紀20年代中期,人腦反向工程就會成功,人腦的所有秘密就會被揭開。 21世紀20年代末,電腦就能達到人腦智力水平。2045年,奇點到來,基于電腦能力的大幅增長,成本的大幅下降,人工智能創造物的數量將是整個人類智慧創造物數量的約十億倍。(李欣/編譯)

2045會帶來什么?

沃里克教授自愿成為實驗對象,讓外科醫生將100個裝有電極的硅片直接與自己的神經系統相連接。

信息技術上的奇點是人工智能超越人腦的時間點,如果奇點真的到來,世界將會怎樣?現在的人們還無法想像,但科學家們已經開始考慮了……

奇點會帶來什么風險?

有很多人認為奇點理論毫無道理,只是幻想而已。其中大多數批評的焦點在于,電腦是否真能實現智能化。

整個人工智能領域的研究也都是圍繞這一點展開的,但目前人工智能研究還未能生產出模擬人腦的機器。現在的機器人基本上都只具備專項功能,比如搜索查詢、下棋等,都是在非常具體的參考框架內運作的。而奇點理論研究者庫茲韋爾所說的智能,即超級人工智能,目前還不存在。

為什么超級人工智能還未出現?很顯然,人類還在等待計算機能力的指數級增長,從而形成超越人腦的智慧。但也有可能無論計算機能力變得如何強大, 人腦內總有一些東西無法被電腦模擬,人腦的神經結構所產生的人類意識過于復雜,到了信息技術無法復制的程度。生物學家丹尼斯·布雷就在2010年的奇點峰 會上發表了不同的聲音:“盡管生物部件的運作方式是電子電路能夠比擬的,但生物有機體的狀態、性能之多,原理之復雜是機器所無法比擬的。”

假設人類真的創造出了一臺電腦,它說話、思考的方式跟人類完全相似,這就能意味著電腦和人類一樣是有知覺的嗎?或者它只是一臺高精密、全自動的機器,全無半點人類意識的火花?并且,人們如何去分辨它是否有知覺?

即使你認為奇點理論是可信的,還是會面臨大量無法解決的問題。如果人類能將自己的意識掃描進電腦,那么這個人還是他自己嗎?奇點又會給政治、經 濟帶來什么樣的變化?能否獲得永生由誰來決定?誰來給有知覺、無知覺設定一條界線?隨著人類與長生不老、無所不能、無所不知的距離越來越近,生活還有意義 嗎?戰勝了死亡之后,人類會失去最本質的人性嗎?

庫茲韋爾也承認,奇點理論存在一個根本的風險,且無法完善,這就是人們無法預見一個高度智能的機器會做出什么樣的決定,采取什么樣的舉動。如果 奇點即將到來,不管人們是否喜歡,都必須對這些問題作出解答。庫茲韋爾認為,通過禁止科學的發展來回避奇點,不僅不可能,而且不道德,還有可能存在危險。

至少在奇點學者內部,庫茲韋爾的觀點不算是少數派,很多人還會做出比他更為極端的預測。2005年起,神經學家亨利·馬克拉姆就在瑞士心腦研究 所進行一項大膽的研究,名為“藍色大腦工程”,即運用IBM公司的“藍色基因”超級計算機模仿哺乳動物的神經系統。迄今,馬克拉姆的團隊已成功模擬了老鼠 的一部分大腦皮層,其中約含有1萬個神經元。馬克拉姆曾表示,希望能在10年內成功模擬整個人類大腦,但甚至庫茲韋爾都認為馬克拉姆的想法過于激進了。

未來的世界什么樣?

從理論上來說,線性思維的人腦無法預測奇點到來后的世界,但庫茲韋爾正在形成自己的理論。他鞭策自己做出越來越大膽的預測:“當人們看到持續的指數級增長的暗示時,會對它越來越難以接受,因此我得鞭策自己接受過于離奇的暗示。”

在庫茲韋爾對未來的預測里,生物技術和納米技術給予人類按照自己的意愿來操縱自己的身體和改變周圍環境的能力。發展超速累積,每個小時就能產生 現在一個世紀的科學突破。人類基因變成了可以進行測試和優化的代碼,如果需要的話還能改寫。永生成為了現實,只有選擇死亡人才會死去。人們可以將自己的意 識掃描進電腦,從而“活”在虛擬世界,或者將身體變成機器人。

或許事情不會這樣發展,當人工智能超越人腦時,電腦的黑色硅制“大腦”里會發生很多變化,但人類卻無法得知。人工智能也許能模擬人腦意識,也許雖能不斷更新升級但無法模擬意識。

但很多比較次要的問題已經在人類眼皮底下發生了。5年前,不會有6億人在同一個電子網絡里開展社交生活,而現在有了“臉譜”。5年前,人們不會 用便攜式移動設備在網絡上檢查、確認他們要做的事情、要去的地方,而現在有了智能手機。將智能手機從手持改為內置進大腦,似乎也不是什么無法想像的事情。

3萬名帕金森患者已擁有了神經植入物,谷歌正在研制能開車的電腦,不久前“人機大戰”已上演。往后100年中,庫茲韋爾、德格雷等可能成為未來某些理論的奠基者,可能他們的理論很快會過時,沒什么會比未來老得更快。

即使在未來這些人大錯特錯,但目前他們是正確的:他們正用長遠的目光注視更為宏觀的圖景。你可能不同意奇點學者的任何一篇文章,但你應該欽佩他 們能認真地對待未來。奇點理論建立在如下基礎之上:人類能掌握自己的命運,歷史不是簡單事物的疊加。與40年前的電腦相比,現在的電腦體積小100萬倍, 功能強1000倍,那40年后世界是什么樣?

雷蒙德·庫茲韋爾,1948年2月12日出生,美國作家、發明家和未來學家。他涉及的領域相當廣泛,有光學字符識別技術、把文本合成為語音的技術、語音識別技術以及電子鍵盤樂器等等。他還寫過好幾本有關健康、人工智能、超人以及有關奇點和未來主義的書。

【天才時代】

(1948-1967)

15歲寫出計算機程序

庫茲韋爾成長于紐約市皇后區,他的父母是二戰爆發前從奧地利逃到美國的猶太人,他的父親是位音樂家和作曲家,母親是位視覺藝術家。他的叔叔是貝 爾實驗室的工程師,在庫茲韋爾小時候教過他很多計算機科學的基礎知識,那時候庫茲韋爾還是科幻小說的忠實讀者。1963年,年僅15歲的庫茲韋爾寫出了第 一個計算機程序。升入高中后,他又創建了一個復雜的模式識別軟件程序,可以對古典作曲家的作品進行分析,然后合成相似風格的屬于自己的樂曲。庫茲韋爾的發 明能力給人留下了深刻的印象,1965年,他受美國哥倫比亞廣播公司邀請,參加一檔叫做“我有個秘密”的電視節目,他在節目中演奏了一首自己的電腦創作的 鋼琴曲。當年晚些時候,他還贏得了國際科學博覽會發明一等獎,在白宮舉行的頒獎儀式上,他得到了時任美國總統林登·約翰遜的祝賀。

【科技時代】

(1968-1998)

開發的科技產品不計其數

1968年,庫茲韋爾正在麻省理工學院讀大二,他開設了一個公司,主營業務是利用自己開發的“選擇大學咨詢程序”幫助高中生選擇大學,這個程序 可以分析成千上萬所大學不同的錄取原則,然后根據每個學生遞交的申請表,幫助他們找到最適合的學校。20歲的庫茲韋爾把公司和程序專利權賣了10萬美元。 1970 年,他獲得了麻省理工學院計算機科學和文學學士學位。

1974年,庫茲韋爾創辦了庫茲韋爾計算機產品公司,并促進了第一次全方位字體光學字符識別系統的發展,這是一種能夠讓計算機識別所有正常書寫 體字符的系統。在此之前,掃描儀只能識別有限的幾種書寫體的字符。他將這種技術應用于制造閱讀機,閱讀機通過掃描將文字大聲朗讀出來,這可以幫助盲人讀 書。1976 年1月13日,庫茲韋爾公司和美國盲人聯合會聯合召開新聞發布會,宣布“庫茲韋爾閱讀機”研發成功。憑借這部閱讀機,庫茲韋爾得到了主流社會的認可。音樂 家史蒂夫·汪達爾當即購買了閱讀機第一代產品,并和庫茲韋爾成了好友。

庫茲韋爾的下一個主要商業投資開始于1978年,當時庫茲韋爾計算機產品公司已經開始銷售光學字符識別程序的商業版本。LexisNexis公司是最早的客戶之一,該公司買下程序用來將法律和新聞文件上傳到新建的網上數據庫中。

兩年后,庫茲韋爾把公司賣給了Xerox公司,庫茲韋爾計算機產品公司成了Xerox的子公司,以前叫做“掃描軟件”公司,現在的名稱是“細微差別通信公司”,庫茲韋爾本人則在1995年之前一直擔任該公司的顧問。

庫茲韋爾的新企業屬于電子音樂技術領域。1982年,庫茲韋爾與史蒂夫·汪達爾見過一面,后者對于新興的電子音樂的素質與傳統音樂不可同日而語 大發感慨,這刺激了庫茲韋爾的靈感,他想發明一個新一代的音樂合成器,能夠將真實樂器的聲音準確復制到計算機中。同年,庫茲韋爾的音樂機構成立 了,1984年,庫茲韋爾的新產品“K250”誕生了,這臺機器能夠模仿很多樂器,人們甚至無法分辨出“K250”模仿的鋼琴聲和真實的鋼琴聲之間有什么 不同。機器超強的記錄和合成能力甚至能夠讓一個樂手演奏整個管弦樂作品。

1990年,庫茲韋爾把音樂機構出售給了韓國樂器制造商Young Chang。

在經營音樂機構的同時,庫茲韋爾還建立了應用智能公司,主要開發商用的計算機語音識別系統。第一款產品于1987年推出,這是世界上第一個大詞 匯量的語音識別系統,人可以通過麥克風發號施令,系統會將聲音轉換成文本傳遞給電腦,這樣,電腦就會按人的指令工作。后來,該公司又將語音識別技術應用到 醫學檢查系統中,創建了庫茲韋爾語音診療系統,利用這個系統,醫生不必花上半天寫醫學病歷,只需說出對病人病情的診斷就行了,他的聲音會被儲存進系統,作 為以后治療的憑據。應用智能公司現在也融合進了“細微差別通信公司”。

1996年,庫茲韋爾開始開發一個教育系統,這個以模式識別為基礎的系統可以幫助有眼盲、誦讀困難等殘疾的學生。

在上世紀90年代,庫茲韋爾還成立了一個醫療學習公司,該公司的產品主要是一種醫生和電腦模擬病人的互動教育程序。

【預言時代】

(1999- )

斷言電腦將超過人腦

那段時間庫茲韋爾開始創建KurzweilCyberArt.com網站,該網站主要介紹幫助藝術創作的電腦程序。網站曾經提供過一個叫做 “AARON” 的免費下載程序,該程序可以幫助進行視覺藝術的合成;網站還提供過一種叫做“庫茲韋爾控制論詩人”的程序下載,顧名思義,這是一個可以自動作詩的程序。

庫茲韋爾還創建了另一個網站KurzweilAI.net,這是一個專門展示最新科技成果的新聞網站,網站宣傳那些高科技“思想者”以及“批評者”的創意,促進普通人對未來進行思考。

1999年,庫茲韋爾創建了一個名叫FatKat的對沖基金,FatKat的含義為“庫茲韋爾適用技術的金融加速交易”(Financial Accelerating Transactions from Kurzweil Adaptive Technologies),這個對沖基金于2006年開始上市交易。庫茲韋爾曾表示,他的最終目的是提高FatKat的人工智能投資軟件程序的效力,提 高軟件認識和判斷“貨幣波動和股票所有權流動趨勢”的能力。

而在1999年的書中,他作出預言,精神機器時代將會到來,總有一天,計算機將超過那些最有金融頭腦且總能找到利潤最高的投資方式的人類中的佼 佼者。 2001年,加拿大搖滾樂隊“我們的和平圣母”根據庫茲韋爾的這本書發布了一個名為“精神機器”的專輯,庫茲韋爾的聲音出現在這張專輯中,他在專輯中讀了 自己書的部分章節。

2005年6月,庫茲韋爾又推出了新產品——“庫茲韋爾盲人閱讀全國聯合會”,這是一個口袋大小的設備,包括了一個數碼相機和一個電腦元件。和 30年前的庫茲韋爾閱讀機一樣,這款新產品也是通過大聲朗讀的方式幫助盲人讀書。不同的是新機器是便攜式的,可以通過數碼相機進行掃描;老機器太大,而且 只能通過平板掃描儀掃描文本。

2010年,庫茲韋爾還將自己的書搬上了銀幕,電影的名字叫做《奇點臨近:關于未來的真實故事》。電影根據他2005年的小說改編,在某種程度上,這就是一個真實的故事,他采訪了20位大思想家,把他們的思想整合之后,發現電腦正在朝超過人腦的方向高速前進……

除了電影,庫茲韋爾今年1月還推出了一個獨立、完整的紀錄片,這部紀錄片記錄了庫茲韋爾的大半輩子:他的生活、他的想法、他關于人工智能和人類未來的探索。(潘文軍/編譯)

(來源:現代快報    作者:)

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